Lưu ý: Hình bìa chỉ mang tính minh họa — không phải ảnh sách thực tế. Nội dung và bản quyền sách được đảm bảo chính hãng từ nhà xuất bản. Chợ Sách chỉ cam kết sách do người bán cung cấp là sách chính hãng; khiếu nại về bìa khác hình minh họa sẽ được xem xét từng trường hợp.
Tiết kiệm 50.000 ₫
Chi tiết sản phẩm
Giới thiệu — Sách Phân Tích Dữ Liệu Với R (Tái Bản 2022)
Cuốn sách này là cẩm nang toàn diện về phân tích dữ liệu với ngôn ngữ R, từ hồi quy tuyến tính, logistic đến phân tích sống còn và Bayes. Điểm đặc biệt là tác giả không chỉ hướng dẫn lý thuyết mà còn cung cấp các ví dụ thực tế, giúp người đọc dễ dàng áp dụng vào nghiên cứu khoa học. Dù là người mới hay đã có kinh nghiệm, bạn sẽ tìm thấy giá trị thực tiễn trong từng chương.
Sách này dành cho ai?
- •Nhà nghiên cứu và giảng viên đại học cần công cụ phân tích mạnh mẽ
- •Sinh viên các ngành khoa học dữ liệu, thống kê
- •Bất kỳ ai muốn tự học R để phân tích dữ liệu chuyên sâu
3 điểm nhấn đặc biệt
- 1.Học cách sử dụng R cho các mô hình thống kê phổ biến như hồi quy, logistic, phân tích sống còn
- 2.Nắm vững phương pháp phân tích tổng hợp (meta-analysis) và chuỗi thời gian
- 3.Tiếp cận các kỹ thuật hiện đại như Bootstrap và Bayes một cách dễ hiểu
“R đã làm cuộc cách mạng thống kê ở quy mô toàn cầu, 'dân chủ hóa' việc tiếp cận các phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến nhất trên thế giới.”
Đánh giá từ Chợ Sách
Chợ Sách đặc biệt yêu thích cuốn này vì nó 'dân chủ hóa' thống kê – giúp bất kỳ ai có kết nối Internet cũng có thể sử dụng các phương pháp phân tích tinh vi nhất. Nếu bạn muốn nâng tầm nghiên cứu với R, đây là lựa chọn không thể bỏ qua.
Mô tả từ nhà xuất bản
Phân Tích Dữ Liệu Với R (Tái Bản 2022)
Cuốn sách bạn đang cầm trên tay là một nổ lực nhằm giới thiệu các phương pháp phân tích mô hình và thống kê phổ biến. các phương pháp gồm mô hình hồi qui tuyết tính, hồi qui logistic, phân tích tổng hợp (meta - anlysis), mô hình phân tích sống còn (survival anlysis), phương pháp phân tích chuỗi dữ liệu theo thời gian (time series data) phương pháp bayes, phương pháp bootstrap, v.v.. Với một nội dung khá rộng như thế, cuốn sách này sẽ giúp ích cho các nhà nghiên cứu, giảng viên cao đẳng và đại học, sinh viên, hay bất cứ ai muốn học về thống kê và phương pháp phân tích dữ liệu.
Ngôn ngữ được sử dụng trong sách là R. Có nhiều lý do R được chọn làm ngôn ngữ để thực hiên các phương pháp trên, kể cả sự miễn phí và năng lực khoa học. Không giống như các phần miềm thương mại khác đều tốn khá nhiều tiền, R hoàn toàn miễn phí. Bất cứ ai ở bất cứ nơi nào trên thế giới có truy cập mạng internet điều có thể tải R về máy tính, tốn vài phút cài đặt , và bắt đầu sử dụng. Trước đây, chỉ có một thiểu số nhà nghiên cứu (chủ yếu là các nước tiên tiến) mới có điều kiện sử dụng phần mềm thống kê, nhưng từ ngày có R thì bất cứ ai cũng đều có điều kiện áp dụng những phương pháp phân tích tinh vi nhất và hiện đại nhất cho nghiên cứu khoa học và phân tích dữ liệu. Do đó, sự ra đời của R đã làm cuộc cách mạng thống kê ở qui mô toàn cầu. R còn "dân chủ hóa" việc tiếp cận các phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến nhất trên thế giới.
Câu hỏi thường gặp
Q: Tôi chưa biết gì về R, có học được không?
A: Hoàn toàn được. Sách hướng dẫn từ cơ bản, phù hợp cho người mới bắt đầu với các ví dụ cụ thể.
Q: Sách có cập nhật cho R phiên bản mới không?
A: Tái bản 2022 đã cập nhật các gói và hàm mới, đảm bảo tương thích với R hiện tại.
Q: Tôi cần cài đặt phần mềm gì để học?
A: Chỉ cần cài R và RStudio miễn phí từ internet, sách hướng dẫn chi tiết cách cài đặt.
Giá bìa: 250.000 ₫
200.000 ₫
