Lưu ý: Hình bìa chỉ mang tính minh họa — không phải ảnh sách thực tế. Nội dung và bản quyền sách được đảm bảo chính hãng từ nhà xuất bản. Chợ Sách chỉ cam kết sách do người bán cung cấp là sách chính hãng; khiếu nại về bìa khác hình minh họa sẽ được xem xét từng trường hợp.

Sách Deep Learning - Cuộc Cách Mạng Học Sâu

Tác giả: Terrence J. Sejnowski

NXB: Nhà Xuất Bản Công Thương

4.8(123 đánh giá)· 1,359 đã bán

170.000 ₫246.000 ₫-31%

Tiết kiệm 76.000 ₫

Chi tiết sản phẩm

Nhà xuất bảnNhà Xuất Bản Công Thương

Ngôn ngữvi

Số trang399 trang

Loại bìaBìa mềm

Kích thước15.5 x 24 cm

ISBN-131995025159828

Mã CSINC09PJ80JNL

Giới thiệu — Sách Deep Learning - Cuộc Cách Mạng Học Sâu

Khám phá câu chuyện hình thành nên cuộc cách mạng học sâu qua góc nhìn của một trong những cha đẻ của trí tuệ nhân tạo hiện đại. Cuốn sách này không chỉ giải thích các thuật toán phức tạp mà còn kéo dài 60 năm lịch sử phát triển, từ những khởi đầu khiêm tốn đến những ứng dụng thực tế như nhận diện giọng nói và dịch thuật tự động. Nếu bạn muốn hiểu tại sao AI ngày nay lại thông minh đến vậy, đây là cuốn sách cần đọc.

Sách này dành cho ai?

•Lập trình viên và kỹ sư muốn nắm vững nền tảng deep learning
•Sinh viên các ngành CNTT, Toán học, Khoa học dữ liệu
•Những người làm việc trong lĩnh vực AI/Machine Learning muốn hiểu bức tranh toàn cảnh
•Những người yêu thích công nghệ và tò mò về tương lai của trí tuệ nhân tạo

3 điểm nhấn đặc biệt

1.Hiểu rõ quá trình phát triển của deep learning từ lý thuyết sinh học mạng nơ-ron đến các ứng dụng thực tiễn
2.Nắm bắt các kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau và các thuật toán học tập liên quan
3.Nhận thức về tác động sâu rộng của AI đối với xã hội, kinh tế và con người trong tương lai

“Trí thông minh có nhiều dạng, từ sự thích nghi của vi khuẩn đến tư duy phức tạp của con người. Trí tuệ nhân tạo cũng sẽ đa dạng, mỗi dạng thể hiện những đặc điểm riêng của nó.”

Đánh giá từ Chợ Sách

Đây là cuốn sách bắc cầu hoàn hảo giữa lý thuyết và thực hành. Tác giả Terrence J. Sejnowski viết với cái nhìn sâu sắc của một chuyên gia thực sự, nhưng vẫn giữ được tính dễ tiếp cận. Nếu bạn đang muốn tìm hiểu deep learning không phải chỉ để áp dụng mà để thực sự hiểu nó, cuốn sách này sẽ là người dẫn đường tuyệt vời.

Mô tả từ nhà xuất bản

Nếu bạn sử dụng chức năng nhận diện giọng nói trên điện thoại Android hoặc phần mềm dịch thuật của Google (Google Translate) trên Internet, khi đó bạn đang giao tiếp với mạng nơ-ron (neural networks), một mạng lưới được huấn luyện bởi deep learning (học sâu). Mặc dù có khoảng cách lớn giữa thực tế và các bộ phim mà chúng ta được xem. Nhưng ngay cả những nhà văn khoa học viễn tưởng giàu trí tưởng tượng nhất cũng không thể đoán trước được các tác động cuối cùng của học sâu và trí tuệ nhân tạo đối với thế giới này.

Cuộc sống trên Trái đất tràn ngập những điều bí ẩn, nhưng có lẽ bí ẩn lớn nhất là bản chất của trí thông minh. Bản chất trí thông minh có nhiều dạng, từ thông minh của vi khuẩn cho tới trí thông minh phức tạp của con người, mỗi trí thông minh đều thích nghi một cách phù hợp trong tự nhiên. Trí tuệ nhân tạo cũng sẽ có nhiều dạng, thể hiện từng đặc điểm riêng của nó. Khi trí thông minh máy móc (machine intelligence) đã dựa vào mạng nơ-ron, nó có thể đưa ra một khuôn khổ khái niệm mới cho trí thông minh sinh học.

Cuộc cách mạng học sâu chính là sách chỉ dẫn cho quá khứ, hiện tại và tương lai của học sâu. Cuốn sách không phải lịch sử bao quát trong lĩnh vực này, mà là quan điểm cá nhân về những tiến bộ mang tính đột phá và được hình thành bởi cộng đồng các nhà nghiên cứu.

Phần I cung cấp động lực hình thành nên học sâu và kiến thức nền tảng cần thiết để hiểu nguồn gốc của học sâu; Phần II giải thích các thuật toán học tập trong một số kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau; và phần III giúp bạn khám phá tác động của học sâu lên cuộc sống của chúng ta và những tác động trong tương lai. Tuy nhiên, nhà triết học Yogi Berra đến từ New York đã từng cho rằng: “Tật khó để có thể đưa ra những dự đoán, đặc biệt là dự đoán về tương lai.” Nội dung của tám chương tiếp theo cung cấp thông tin nền tảng kỹ thuật trong câu chuyện; mở đầu của ba phần nói về những sự kiện trong câu chuyện và chúng kéo dài tới hơn 60 năm.

Câu hỏi thường gặp

Q: Cuốn sách này có yêu cầu kiến thức toán học cao không?

A: Cuốn sách được cấu trúc để tiếp cận từ cơ bản đến nâng cao. Các khái niệm toán học được giải thích qua ngữ cảnh, nhưng nếu bạn có nền tảng toán đại học cơ bản sẽ dễ theo dõi hơn.

Q: Sách này có phải là một cuốn sách lập trình với code examples không?

A: Không phải. Đây là cuốn sách lý thuyết tập trung vào khái niệm, lịch sử và nguyên lý của deep learning hơn là hướng dẫn lập trình thực hành.

Q: Liệu nội dung sách còn phù hợp với tình hình AI hiện tại (năm 2024)?

A: Cuốn sách cung cấp nền tảng khái niệm vững chắc mà vẫn giữ giá trị. Mặc dù công nghệ tiến bộ nhanh, những nguyên lý cơ bản trong sách vẫn là gốc rễ của mọi ứng dụng AI hiện đại.

Q: Sách này có phù hợp cho những người chưa có kinh nghiệm về AI không?

A: Hoàn toàn phù hợp. Tác giả bắt đầu từ những khái niệm cơ bản về bộ não và thông minh, giúp người mới bắt đầu có được hình dung toàn diện trước khi đi vào chi tiết kỹ thuật.

Giá tham khảo

Giá bìa: 246.000 ₫

170.000 ₫

Mua từ người bán (1)từ 150.000 ₫ ↓

Bạn có cuốn này? Bán ngay

Đảm bảo chính hãng

Đổi trả trong 7 ngày

Giao hàng toàn quốc

Đóng gói cẩn thận

Marketplace

1 người bán

Mua từ người bán đáng tin cậy trên Chợ Sách

Giao dịch qua Chợ Sách — hoàn tiền 100% nếu có vấn đề. Tất cả giao dịch marketplace được xử lý an toàn bởi Chợ Sách. Thông tin thanh toán không chia sẻ với người bán. Người bán có 2 ngày làm việc để xác nhận và giao hàng. Hoàn tiền đầy đủ nếu họ không giao.